음향 또는 진동 신호를 분석, 처리하는 다양한 이산신호처리 기법들 중 Deterministic signal에 적용할 수 있는 방법에 대한 이론과 프로그래밍을 통한 신호분석 방법을 학습한다.

음향 또는 진동 신호를 분석, 처리하는 다양한 이산신호처리 기법들 중 Random signal에 적용할 수 있는 방법에 대한 이론과 프로그래밍을 통한 신호분석 방법을 학습한다.

3차원적으로 제품을 설계하고 이를 바탕으로 해당 부품의 제작에 필요한 여러가지 정보를 생성하는 CAD/CAM 기술의 심화과정으로 일반적인 원리와 실질적인 응용법을 다룬다.

경제적인 시험을 수행하고 분석하기 위한 통계적인 접근 방법과 실험 계획법을 강의한다. 통계 소프트웨어인 Minitab을 활용하는 방법을 학습한다.

다양한 센서의 기본동작 원리 및 응용분야의 소개, 전기, 유압 및 공압 액츄에이터의 원리 및 특성소개, 차량전자화 시스템에 응용되는 각종 센서 및 액츄에이터와 신기술 동향에 대하여 강의한다.

기계 및 자동차 산업 분야에서 고려되는 각종 소음 진동 제어방법들의 다양한 원리들의 실질적인 응용에 대하여 다룬다.

여러 개의 부품들로 구성되고 직/병렬 혼합 구조로 결합된 시스템 및 다양한 고장모드를 가지는 부품들의 신뢰성 평가 방법을 강의하고 실제 신뢰성 시험을 통한 데이터 분석과 신뢰도 예측을 수행한다. 신뢰성 분석 소프트웨어인 Relex을 활용하는 방법을 학습한다.

수소 및 원자력에너지, 재생에너지 등의 에너지 자원 활용법과 문제점 등에 대하여 강의한다.

전자제어 엔진에 있어서 각종 센서와 액츄에이터 그리고 제어 알고리즘에 대하여 강의한다.

자동차 연료전지의 구조, 작동원리, 종류 및 특징 그리고 열역학적 성능해석에 대하여 강의한다.

텐서의 이론을 바탕으로 일반적인 응력과 변형률, 연속체의 운동학, 일반적인 법칙, 구성 방정식을 다룬다.

열 및 유체역학, 열전달 등의 기초이론을 바탕으로 기계장치의 열설계법에 대하여 강의한다.

유한요소해석은 연속체를 절점으로 연결된 작은 하나의 요소로 분할하여 복잡한 구조물을 해석하는 기법이다. 본 교과목은 ANSYS 해석 프로그램을 이용하여 구조 해석 및 동 특성 해석에 주안점을 두어 이론 및 실습을 강의한다.

자동차용 변속기인 수동변속기, 자동화수동변속기, 듀얼클러치변속기, 무단변속기, 자동변속기, 하이브리드 변속기, 전기차변속기 등에 대하여 학습한다.

자동차 전장품을 구성하는 능동 및 수동 소자 전자 부품과 미소 수준의 반도체 부품들에 대한 고장 메커니즘과 신뢰성 평가 방법 및 가속 수명 모델을 강의한다.

비점성 유체 유동의 물리적 특성과 유동장에 대한 이해, Navier-stokes 방정식, 층류유동에 대한 안정성 해석에 대해 학습한다.

자연법칙인 질량보존의 법칙, 뉴우톤 2법칙 및 에너지 보존의 법칙을 이용하여 난류를 지배하는 지배방정식에 대하여 강의한다. Turbulent Flow along the Wall에 대하여 강의하고 난류 유동 해석을 위한 수치해석 기법에 대하여 강의한다.

3D 프린팅 공정 기술에 대한 소개, 소재를 층별로 제조 하여 누적함으로써 제품을 성형하는 적층제조 기술에 대한 기초적인 이론과 함께 이를 이용한 다양한 공정에 대해서 배운다.

적층제조기술을 활용하여 제품을 제조하는 응용 공정기술을 중점적으로 다루며, 특정 공정기술을 사용하는 적층제조 장치의 구조와 설계 등 산업적 응용에 필요한 사항에 대해 배운다.

본 교과목은 유한요소법에 대한 기초를 수강한 후에 실제 기계, 전자, 자동차 구조물 등에 대해서 응력, 진동, 열 유동, 피로 해석 등을 수행하는 방법을 다룬다.

지능형 차량의 개념에 대하여 학습하며, 제어 및 차량동역학을 학습하고 이를 바탕으로 지능형 차량의 제어 특징에 대하여 실습한다.

다자유도 진동, 모우드 해석 및 실험법, 비선형 진동계의 다양한 응답 특성 등에 대한 내용을 다룬다.

친환경차인 전기차, 연료전지차, 하이브리드 전기차 등에 대하여 학습하고, 이 차량들의 제어 특징에 대하여 학습한다.

재료의 변형율, 응력, 탄성역학의 기본이론 등을 정리한 후에 금속재료의 탄성 및 소성 거동의 문제들을 다룬다. 탄소성 역학을 소개하고 다양한 문제들을 다룬다.

하이브리드 전기 자동차에 대한 개념을 학습하고, 다양한 하이브리드 전기자동차 종류 및 이에 따라는 특징을 학습한다.

학위 논문연구, 실험 및 전산 수치 해석 데이터 분석 능력을 배양한다.

학위 논문연구, 실험 및 전산 수치 해석 데이터 분석 능력을 배양한다.

학위 논문연구, 실험 및 전산 수치 해석 데이터 분석 능력을 배양한다.

Separation of variables, Fourier series, Boundary value Problems, Fourier transforms, Bessel functions, Legesdre polynomials 등을 다룬다.

미래형 자동차와 관련된 Sensor, Actuator, Data mining and diagnosis, Signal processing 등과 관련된 기술에 대하여 강의하고 실제 응용 사례를 학습한다.